O que é score em formulários
Score em formulários é a técnica de atribuir valores numéricos a cada opção de resposta de um campo. Quando o lead envia o formulário, a plataforma soma automaticamente os pontos de todas as respostas e gera um score final. Esse score é usado para:
- Classificar o lead em faixas (quente, morno, frio).
- Decidir o próximo passo (vendas, nutrição, fila).
- Priorizar follow-up dentro do CRM.
- Medir qualidade de cada origem de tráfego (origens que trazem leads com score alto valem mais).
Como funciona na prática
Imagine um formulário com 3 perguntas pontuadas:
| Pergunta | Resposta | Pontos |
|---|---|---|
| Tamanho da empresa | 1–10 | 5 |
| 11–50 | 15 | |
| 51–200 | 25 | |
| 200+ | 30 | |
| Tem orçamento aprovado? | Sim | 30 |
| Em análise | 15 | |
| Não | 0 | |
| Prazo de decisão | Imediato | 40 |
| 1–3 meses | 20 | |
| 6+ meses | 5 |
Se o lead responde “51–200 colaboradores”, “Sim, tem orçamento” e “1–3 meses”, o score é 25 + 30 + 20 = 75. Se você definiu >70 = lead quente, esse lead vai direto para o time de vendas com SLA de 1 hora. Se ele respondesse “1–10” + “Não” + “6+ meses”, o score seria 5 + 0 + 5 = 10, e cairia na lista fria com nutrição passiva.
Como configurar score na Formlytics
- No editor de campo, abra a aba Score de cada pergunta.
- Atribua pontos a cada opção de resposta.
- Defina as faixas de score com lógica condicional:
score >= 70 → tag "quente",score 30–69 → "morno",score < 30 → "frio". - Conecte cada faixa a uma ação automática: tag no CRM, e-mail de vendas, entrada em fluxo de nutrição, etc.
- Analise a distribuição de score por origem de tráfego no analytics.
Boas práticas
- Pontue só o que importa — 5 perguntas pontuadas valem mais que 15. O score precisa ser confiável, não inflado.
- Teste a distribuição — se 80% dos leads caem em “quente”, o corte está errado.
- Recalibre mensalmente — conforme o ICP evolui, o score precisa acompanhar.
- Combine com UTMs — score médio por origem de tráfego revela canais que trazem volume vs. canais que trazem qualidade.
- Documente o racional — o time de vendas precisa entender por que um lead é “quente” e outro é “morno”, senão a confiança no sistema se quebra.